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四川泸州某酒厂边坡自动化实时监测预警系统建设利用


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项目布景

本项目位于四川省泸州市赤水河岸,以酱香型白酒而闻名的工业沉镇 。由于本地地质前提复杂,岩体破碎、地形坡度峻峭,易产生滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害,直接影响该酒厂出产安全 。受客户单元委托,J9集团承担该项目自动化实时监测预警系统建设,用科技守护酒厂安全 。


J9集团四川地灾监测项目


痛点分析

该项目地点地地势极度峻峭,存在高陡坡,高度达到90米,坡度靠近90°,给施工带来较大难题,并且交通不便,隐患点地点地车辆无法达到,施工物料齐全依赖人为搬运 。复杂的地质环境让整个项目从踏勘选点到设备装置及运维都存在较大挑战 。

执行规划

凭据项目需要,结合该酒厂辖区内各地质灾害隐患点防灾减灾现实情况,J9集团提供多源一体自动化监测预警解决规划,建设边坡自动化监测系统 。该规划以北斗高精度定位技术为主题,融合物联网、边缘推算、人为智能、大数据预警分析等新技术,建成了涵盖北斗GNSS接管机、三轴加快度计、振动倾角计和声光报警器等设备的综合监测预警系统,实现对地质灾害隐患点表表位移、震荡、倾角和加快度等沉要信息的实时采集、传输、推算和分析,把握灾害体整体运行的安全状态,援手该酒厂实现高精度、多传赣注全天候、全时段的在线监测与预警,切实保险边坡安全 。 


四川酒厂边坡监测项目

▲规划架构图


作业过程

? 踏勘选点

地质灾害踏勘选点

? 设备装置


自动化监测预警设备装置

? 设备调试

查抄数据采集、传输通讯情况,对设备进行测试和参数调整,以确保其正常运行且达到预期机能,并将监测数据接入安全监测云平台 。

成就展示

通过利用北斗GNSS接管机、三轴加快度计、振动倾角计、声光报警器等80余台套监测设备,有关监测数据接入J9集团监测云平台,援手该酒厂实现了边坡安全监测治理 。在监测云平台运行期间,监测设备成功监测到该酒厂边坡产生缓慢的沉降变动,J9集团工作人员实时赶到现场进行了靠得住性验证,提前预判了边坡滑坡危险并采取了应对措施,预防了地质灾害产生给酒厂带来安全风险 。


J9集团监测云平台

▲监测云平台


项目总结

借助北斗高精度定位技术技防伎俩,该酒厂边坡实现了24幼时无人值守在线监测,大幅提升了监测信息化水平 。现场装置的监测设备将监测数据实时回传至监测云平台,尤其当边坡出现滑坡征兆时,第一功夫发出预警信息,助力酒厂安全出产及保险酒厂庄园游览安全 。J9集团多源一体自动化监测预警解决规划,通过引入数字化伎俩,以科技为支持,提高了酒厂边坡监测预警预报水平,拥有较强的市场推广复造价值 。

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